AI4DDS: Artificial Intelligence for Data Driven Solutions
Área Tecnológica
Ingeniería y TecnologíaTipo de acción innovadora
CátedrasÁrea de impacto
- Digitalización y Competencias Digitales
Palabras clave
Markov Chain Monte Carlo, Inteligencia Artificial-
Descripción
Directores Abraham Duarte Muñoz y Jesús Sánchez-Oro Calvo
Tipo de Cátedra: Institucional Convocatoria
Entidad Financiadora: Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Proyecto financiado por Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia.
Contacto:
jesus.sanchezoro@urjc.es
Determinar las características particulares de cada problema que pueden ser explotadas por métodos de IA.
Determinar la estructura de las funciones objetivo y de los modelos matemáticos y estadísticos para su representación informática en un ordenador.
Determinar la mejor estrategia de paralelización para los algoritmos de cómputo intensivo.
Desarrollar métodos de computación Markov Chain Monte Carlo (MCMC) para la aproximación de las características de interés en las variables estocásticas.
Desarrollar programas de investigación, así como de difusión de la actividad investigadora.
Promover líneas de investigación relacionadas con los proyectos de OGA.
Apoyar la realización de tesis (fundamentalmente en programas de doctorados industriales).
Concurrir junto con OGA la presentación, preparación y ejecución de proyectos de investigación o contratos con otras empresas en el ámbito local, regional, nacional y
europeo.
Fomentar la incorporación en redes de temática IA.
- Tecnología
- Ventaja Competitiva
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